PT. Bina Cipta Rasa Sejati melakukan berbagai pembenahan untuk menghadapi persaingan dengan produsen-produsen Ice Cream yang lain. Cara yang ditempuh adalah mendatangkan mesin-mesin dengan kapasitas yang lebih besar dan canggih, meningkatkan kondisi bangunan yang diiringi dengan perluasan lokasi sebesar 1400 m2, membangun gudang penyimpanan Ice Cream yang lebih besar, menyempurnakan alat-alat laboratorium dan pengendalian mutu, serta pengembangan di bidang armada pengangkutan atau pengiriman Ice Cream. Adapun masalah lain dalam mengestimasi jumlah dengan persaingan begitu banyak dan penjualan menurun. Dengan mengetahui jumlah, dapat mengantisipasi kerugian yang dialami oleh PT. Bina Cipta Rasa Sejati. Berdasarkan hal tersebut, maka keilmuan yang digunakan adalah Data Mining dengan menerapkan metode regresi linear tersebut perusahaan membutuhkan suatu sistem yang dapat diterapkan dengan kedalam aplikasi untuk mengestimasi sesuatu di masa depan dengan menggunakan lebih dari tiga faktor atau variabel yang memiliki pengaruh terhadap apa yang akan penelitian ini mendapatkan hasil yang maksimal dalam menganalisa dan dapat dapat sebagai alat bantu untuk mengestimasi jumlah laporan penjualan Ice Cream Walls dalam konsep keilmuan Data Kunci Data Mining, Penjualan, Regresi Linear Berganda To read the full-text of this research, you can request a copy directly from the authors.... Data mining dibagi menjadi beberapa teknik atau metode yaitu Estimation estimasi, Forecasting prediksi, Classification klasifikasi, Clustering pengelompokan, Association asosiasi. Data mining sering digunakan untuk prediksi dengan menggunakan beberapa algoritma, pada penelitian ini algoritma yang akan digunakan untuk mengelola data adalah Multiple Linear Regression [7]. ...Data mining is a process of discovering information from data that can be used to improve business, product development, and other decision-making processes. One application of data mining is in PT. Kerry Sawit Indonesia, which is an agribusiness company in the Wilmar Group that deals with processing crude palm oil CPO. Sales of CPO are crucial for palm oil plantation companies. To increase efficiency and profitability, palm oil plantation companies can predict CPO sales to optimize sales and CPO inventory. One method that can be used to predict CPO sales is through data mining techniques. In this study, the data mining technique used is multiple linear regression. Multiple linear regression is used to determine the relationship between the tank capacity variable and CPO sales. The data used in this study are CPO production data, CPO sales data, and tank capacity data obtained from palm oil plantation companies over the last five years. The results of the Multiple Linear Regression calculation in this case study show that the coefficient of determination R-squared value is indicating that of the CPO delivery variability can be explained by the independent variables. Additionally, the MAPE and RMSE tests show that the regression model obtained has good accuracy in predicting CPO deliveries. Therefore, this regression model can be used to predict CPO deliveries in the future, considering the predetermined independent variable HutagalungFifin SonataInsurance is a mechanism of protection or protection from the risk of loss by transferring the risk to another party. Sometimes a product that has just emerged becomes a product that is superior in terms of sales, so that interest in a product is not absolutely measured from the year the product was released. The constraint factors include the marketing of the product when it was launched. Offering products with low premiums along with the benefits that customers want. However, insurance companies still have difficulty in classifying superior products that are in great demand by prospective customers. For this reason, a technique for grouping insurance products is needed to make it easier for companies to see superior products and choose products that suit the needs of their customers. Analyzing and processing data using the K-Means method in the clustering of insurance products is the aim of this study. The application of the K-Means algorithm is to help calculate the purity value from the results of the clustering carried out so that the clustering of insurance products is in accordance with the needs of its customers. The application of the K-Means method with clustering techniques for data mining produces information on insurance products that are more attractive to potential customers. This is very appropriate in grouping data types because it is easier to implement and its application can filter quickly and precisely. Calculations using the K-Means method with a data sample of 55 customers obtained 3 clusters, namely cluster 1 for fire insurance which has 30 customers, cluster 2 for accident insurance 24 people and cluster 3 for health insurance 1 PurwadiPuji Sari RamadhanNurdiyanti SafitriData mining merupakan proses analisa data untuk menemukan suatu pola dari kumpulan data tersebut. Data mining mampu menganalisa data yang besar menjadi informasi berupa pola yang mempunyai arti bagi pengambil skripsi ini yang akan dibahas adalah mengenai prediksi laju pertumbuhan penduduk pada Badan Pusat Statistik Kabupaten Deli satu teknik yang ada pada data mining adalah estimasi. Pada skripsi ini akan dibahas teknik estimasi yang diterapkan untuk menemukan pola yang terjadi pada data penduduk terutama hal yang berkaitan dengan laju pertumbuhan penduduk pada Badan Pusat Statistik Kabupaten Deli Serdang. Teknik estimasi yang akan digunakan adalah Regresi Linear ini dipilih karena mampu membuat suatu estimasi/prediksi dengan memanfaatkan data-data lama mengenai laju pertumbuhan penduduk. Sehingga dapat dihasilkan suatu pola hubungan antara atribut-atribut yang mempengaruhi laju pertumbuhan penduduk. Metode Regresi Linear Berganda ini bertujuan untuk membuat persamaan regresi dan prediksi terbaik berdasarkan atribut-atribut yang adaNovrizal NazeriandyYohanni SyahraMuhammad SyaifudinPT. PLN Persero merupakan salah satu badan usaha milik negara BUMN yang bergerak dalam bidang penyediaan tenaga listrik yang keberadaan nya sangat di butuhkan banyak nya industri yang berskala menengah maupun besar serta pertumbuhan pelanggan yang meningkat setiap tahun nya akan membutuhkan pelayanan dan penyaluran energi listrik secara kontinyu dengan kualitas layanan yang lebih baik. Kegiatan perdagangan, perekonomian dan indutri tumbuh pesat akhir-akhir karena itu permintaan akan tenaga listrik melonjak saat ini dan pertumbuhan nya yang cepat ini di perkirakan akan berlangsung terus untuk tahun-tahun yang datang. Beberapa solusi yang dapat di gunakan untuk dapat mengatasi masalah tersebut adalah salah satu nya menerapkan aplikasi data mining adalah teknikbyang merupakan gabungan metode-metode analisi data untuk memproses data berukuran besar dan merupakan proses menemukan informasi atau pola yang penting dalam basis data berukuran satu proses data mining yang akan di gunakan adalah metode prediksi dengan alogritma regresi linear berganda . Dengan demikian hasil algoritma regresi linear berganda dapat di mempermudah kan pihak PLN dalam memprediksi kebutuhan daya di masa yang akan datangJuniar Hutagalung Ni Luh Wiwik Sri Rahayu GinantraGita Widi BhawikaPawer Darasa PanjaitanCovid-19 is an infectious illness caused by a newly identified form of coronavirus. This is a new virus and illness that was previously unknown before the December 2019 outbreak in Wuhan, China. The number of confirmed cases of Covid-19 and the number of deaths due to this virus in Southeast Asia are increasing and quite alarming. Therefore this study will discuss the grouping of Cases and Deaths of COVID-19 in Southeast Asia. The method used is the K-Means Clustering Data Mining. By using this method the data that has been obtained can be grouped into several clusters, where K-Means Clustering Process is applied using RapidMiner tools. Data used are Country statistics, Area of recorded laboratory-confirmed cases of COVID-19, and April 2020 deaths from WHO World Health Organization. Data is divided into 3 clusters high C1, medium C2 and low C3. The results obtained are that there are four countries with a high level cluster C1, one country with a moderate level cluster C2, and 6 countries with a low level cluster C3. This can be an input for each country to increase awareness of the transmission of pangan yang cukup dan merata merupakan salah satu pilar perwujudan ketahanan pangan. Setiap tahunnya produksi padi di Kabupaten Bantul selalu berubah-ubah. Metode Regresi Linear Berganda adalah metode peramalan yang menggunakan lebih dari dua faktor yang dapat mempengaruhi hasil sehingga dapat menemukan hasil yang maksimal. Dengan metode Regresi Linear Berganda ini di dapatkan mean absolute deviation MAD 0,101 dengan data pelatihan dari tahun 2009 – 2017. Persamaan Regresi Linear berganda yang didapatkan yaitu Y = 8307,561443282 + 5,9294543706657x1 + 118,28063200866x2 + 175, AdigunoYohanni SyahraMilfa YetriPrediksi adalah salah satu proses memperkirakan secara sistematis tentang sesuatu yang paling mungkin terjadi di masa depan berdasarkan informasi masa lalu dan sekarang yang dimiliki, agar kesalahannya selisih antara sesuatu yang terjadi dengan hasil perkiraan dapat diperkecil. Proses memprediksi peningkatan omset penjualan pada PT. Makmur Jaya masih menggunakan cara manual dan harus melewati beberapa tahap. Proses yang dilakukan secara manual menyebabkan waktu yang digunakan terlalu lama, sehingga dikhawatikan dapat menyebabkan kesalahan dalam melakukan perhitungannya dan kurang akuratnya hasil yang dapat membantu memprediksi omset penjualan kedepannya lebih baik, lebih tepat dan lebih cepat, maka dibutuhkan Analis Data Mining dengan dukungan metode Regresi Linier Berganda. Berdasarkan Analisa Data Mining yang dibangun, masalah selama ini dalam proses perhitungan prediksi peningkatan omset dapat terpecahkan. Proses perhitungan yang dilakukan dapat menjadi lebih mudah, menghemat waktu dan hasil yang didapat lebih LetteMuhammad ZunaidiWidiarti Rista MayaMinyak kelapa sawit Palm Oil adalah minyak yang berasal dari serabut kelapa sawit, sedangkan minyak inti sawit Palm Kernet Oil adalah minyak yang berasal dari inti buah kelapa sawit. Harga Crude Palm OilCPO sering mengalami perubahan sehingga pihak konsumen tidak dapat membeli dikarenakan stok Crude palm oil CPO kehabisan dengan penambahan konsumen dan sering juga terjadinya mengakibatkan kelebihan stok produksi Crude palm oil CPO yang mengakibatkan penumpukan stok digudang ataupun penambahan biaya pengadaian perusahaan. Berdasarkan permasalahan tersebut, maka Ganda membutuhkan sebuah sistem yang mampu memprediksi jumlah penjualan yang tepat agar masalah kelebihan stok dan kekurangan stok dapat diatasi. Pembangunan Sistem Prediksi menggunakan pendekatan Data Mining dengan menggunakan Algoritma regresi linear berganda. Permsalahan tersebut memerlukan pengelolaan Data mining pada kasus memprediksi penjualan crude palm oil CPO digunakan untuk pembentukan cluster adalah Metode Regresi Linear Berganda. Teknik regresi linier berganda digunakan untuk mengetahui ada tidaknya pengaruh signifikan dua atau lebih variabel bebas terhadap variabel terikat Y.Hasil penelitian ini bermanfaat untuk mendapatkan hasil yang maksimal dalam membutuhkan sebuah sistem data dalam memprediksi penjualan crude palm oil CPO dengan menggunakan Metode Regresi Linear Berganda yang lebih cepat dan akuratKata Kunci Crude palm oil CPO, Data Mining, Penjualan, Regresi Linear BerganadaJumlah mahasiswa baru suatu universitas selama 5 tahun terakhir yaitu mulai tahun 2016 hingga tahun 2020 mengalami kenaikan dan penurunan. Data tersebut selanjutnya akan digunakan untuk memprediksi pada tahun mendatang. Tujuan dibuat sebuah prediksi adalah untuk mengetahui rasio dosen yang tersedia dengan jumlah mahasiswa baru, mempersiapkan ruang kuliah dan juga fasilitas lainnya. Salah satu metode dengan penggunaan data masa lampau untuk melakukan prediksi adalah dengan metode regresi linier. Pada penelitian ini yang menjadi variabel bebas adalah periode tahun akademik sedangkan yang menjadi variabel terikat adalah jumlah mahasiswa baru. Data yang akan digunakan merupakan data mahasiswa baru fakultas sains dan teknologi yang terdiri dari 6 program studi dengan nilai MAPE Mean Absolute Percentage Error yaitu matematika , ilmu kelautan , biologi , sistem informasi , arsitektur , dan teknik lingkungan . Berdasarkan hasil analisis data tersebut juga didapatkan prediksi jumlah mahasiswa baru 5 tahun kedepan dengan hasil cenderung turun untuk setiap program Data Mining Dan PengujiannyaDicky NofriansyahDicky Nofriansyah, Algoritma Data Mining Dan Pengujiannya. CV. Deepublish, 2015Journal of Computer Networks , Architecture and High Performance Computing Implementation of K -Medoids Clustering Method for Indihome Service Package Market Segmentation Journal of Computer Networks , Architecture and High Performance ComputingJ HutagalungM SyahrilSobirinJ. Hutagalung, M. Syahril, Sobirin "Journal of Computer Networks, Architecture and High Performance Computing Implementation of K -Medoids Clustering Method for Indihome Service Package Market Segmentation Journal of Computer Networks, Architecture and High Performance Computing," J. Comput. Networks, Archit. High Perform. Comput., vol. 4, no. 2, pp. 137-147, Tingkat Produksi Kopi Menggunakan Regresi linearP KatembaR "Prediksi Tingkat Produksi Kopi Menggunakan Regresi linear," Jurnal Ilmiah Flash, vol. III, 2017.

Sepertinya Anda menggunakan alat otomatisasi untuk menelusuri situs web kami. Mohon verifikasi bahwa Anda bukan robot Referensi ID a53bd612-0b63-11ee-911d-504c42434e54 Ini mungkin terjadi karena hal berikut Javascript dinonaktifkan atau diblokir oleh ekstensi misalnya pemblokir iklan Browser Anda tidak mendukung cookie Pastikan Javascript dan cookie diaktifkan di browser Anda dan Anda tidak memblokirnya.

Kekurangan- Kekurangan membeli LIQUID ALACARTE CREAM SERIES BY JNC 100Ml di Toko ini. Produk ini tidak sedang Flash Sale, tidak semua Seller suka Flash Sale, saya rasa ini bukan kekurangan, Jika Anda anggap Harga Rp. 139.000,00 itu murah untuk LIQUID ALACARTE CREAM SERIES BY JNC 100Ml ya ambil saja

Cari Jadi Agen Ice Cream Walls – Perlu untuk diketahui bahwasannya industri es krim di Indonesia memang tidak pernah sepi akan peminat meskipun sedang musim hujan, apabila sedang musim kemarau maka peminat dari es krim ini memang sangat dicari-cari oleh berbagai kalangan, mulai dari anak-anak, remaja, hingga dewasa. Dengan meningkatnya permintaan serta peluang bisnis es krim juga terus mengalami peningkatan setiap tahunnya sehingga dapat dikatakan peningkatannya relatif lebih yang sudah diketahui juga bahwasannya di Indonesia akhir-akhir ini sudah tersedia banyak perusahaan es krim yang beredar di seluruh daerah, salah satunya adalah Ice Cream Walls. Menariknya lagi, kini juga sudah tersedia beberapa distributor atau pun agen ice cream Walls yang sudah tersebar luas di Indonesia, baik itu di kota-kota besar maupun pelosok desa. Sejak dulu mungkin penjual ice cream Walls ini sangat mudah ditemukan, biasanya penjual tersebut menggunakan sepeda khas berwarna merah. Akan tetapi, belakangan ini penjual tersebut sudah sangat sulit untuk banyaknya peminat es krim di Indonesia tentunya membuat banyak orang yang melirik usaha yang satu ini lantaran keuntungan yang di dapat cukup menggiurkan. Di sisi lain, pangsa pasar membuka usaha es krim ini juga sangat luas. Apabila Anda tertarik untuk menjadi agen ice cream Walls, sebaiknya simak ulasan berikut mengenai cara jadi agen ice cream Walls berikut ini dengan seksama agar tidak ada informasi yang Jadi Agen Ice Cream WallsCara Jadi Agen Ice Cream Walls1. Melalui Website Resmi2. Melalui Call Center3. Melalui EmailBiaya Jadi Agen Ice Cream WallsAkhir KataSyarat Jadi Agen Ice Cream WallsKetika hendak mendaftarkan diri untuk menjadi agen ice cream Walls, tentunya calon mitra agen diharuskan memenuhi beberapa syarat dan ketentuan yang telah ditetapkan oleh perusahaan. Untuk itu, sebeum memasuki ke pembahasan utama, sebaiknya simak syarat jadi agen ice cream Walls berikut iniMelampirkan Kartu Tanda Penduduk KTP.Alamat lengkap toko atau gerai yang Anda Nomor HP yang dapat kapasitas listrik yang memadai di toko Jadi Agen Ice Cream WallsSetelah Anda mengetahui beberapa syarat yang dibutuhkan, maka selanjutnya masuk ke pembahasan utama mengenai cara jadi agen ice cream Walls. Menariknya lagi, proses pendaftaran jadi agen dari Walls ini juga cukup mudah dilakukan. Pasalnya, pihak perusahaan sudah menyediakan berbagai metode pendaftaran yang dapat dilakukan. Simak ulasan berikut untuk lebih Melalui Website ResmiLangkah pertama yang dapat Anda lakukan untuk daftar jadi ice cream Walls adalah dengan cara mengunjungi laman resmi Walls melalui tautan berikut Oh iya, Anda juga dapat mengakses situs atau web tersebut melalui ponsel Android, iOS, maupun Dekstop seperti komputer dan juga laptop. Akan tetapi, Anda membutuhkan koneksi internet yang Melalui Call CenterUmumnya semua perusahaan memiliki call center-nya masing-masing untuk menerima kritik ataupun saran dari konsumennya. Begitu juga dengan pihak Walls, dimana untuk menjadi agen ice cream Walls sebenarnya dapat dilakukan dengan cara menghubungi Call Center Walls melalui nomor 0-800-1-558000. Jika sudah berhasil terhubung, lalu sampaikan kepada CS bahwasannya Anda berminat untuk menjadi agen, biasanya CS akan meminta alamat toko atau gerai yang Anda Melalui EmailCara jadi agen ice cream Walls yang terakhir adalah dengan cara melalui email ke Silahkan tulis subjek email tersebut dengan tujuan Anda menjadi agen dari perusahaan ini, kemudian silahkan tunggu saja hingga CS yang bertugas membalas pesan atau email yang sudah Anda kirimkan Jadi Agen Ice Cream WallsBiaya Jadi Agen Ice Cream WallsUntuk menjadi agen dari suatu perusahaan tentunya harus memiliki modal terlebih dahulu untuk menunjang kebutuhan operasional. Begitu juga dengan jadi agen ice cream Walls, dimana calon mitra diharuskan membeli sebuah freezer es krim dengan harga Rp bahkan ada yang lebih mahal dan ada juga yang lebih murah. Akan tetapi, Anda tidak perlu khawatir lantaran Anda dapat mengajukan freezer es krim kepada pihak perusahaan dengan melampirkan proposal serta mendatangi alamat kantor Walls dengan melampirkan fotokopi KTP dan juga freezer es krim, calon mitra agen juga perlu mempersiapkan biaya guna membeli paket ice cream Walls. Hal ini dikarenakan, calon agen diharuskan untuk melakukan order ice cream Walls minimal Rp yang sudah mencakup berbagai macam es krim dari Walls. Dapat disimpulkan bahwasannya modal yang dibutuhkan untuk jadi agen ice cream Walls adalah sebesar Rp rupiah saja tidak termasuk biaya freezer apabila proposal pengajuan freezer walls diterima.Akhir KataDemikianlah yang dapat penulis sampaikan terkait dengan cara daftar jadi agen ice cream Walls beserta syarat dan biaya yang dibutuhkan untuk menunjang usaha ini. Semoga dengan adanya artikel di atas dapat bermanfaat serta dijadikan referensi bagi banyak orang yang membutuhkan informasi terkait, Terimakasih! Post Views 784 . 7 236 284 272 341 314 460 56

kelebihan dan kekurangan ice cream walls